WORKSHOP
Data-Driven Marketing

Interpretar los datos de nuestra estrategia digital es solo el primer paso. Es necesario convertir los datos en información relevante para el negocio y en el Workshop Data-Driven Marketing vamos a desarrollar competencias para comprender y aprovechar esta información adecuadamente.

  • Inicio: Por Definir
  • 12 horas – Online
  • Por Definir
  • Inversión: S/ 1,200 – S/ 600
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¿Qué vas a dominar?

Data-Driven Marketing.

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  • Marketing vs. Finanzas. Importancia de demostrar los resultados y la toma de decisiones en ambas áreas
  • ¿Qué es una métrica? Definición de una métrica. Métrica vs. KPI
  • Métricas promedio, métricas de acción y métricas de vanidad.
  • Métricas de Experiencia: NPS, CES, CSAT.
  • Tasa de Cancelación (Churn)
  • Costo de Adquisición del Cliente (CAC)
  • Valor del Cliente en el Tiempo (CLTV)
  • Monthly Recurring Revenue (MRR)
  • Ingreso Promedio por Cliente (ARPU)
  • Valor del Cliente en el Tiempo (CLTV)
  • Retorno de la Inversión (ROI)
  • Payback Period
  • LTV:CAC Ratio
  • De la Venta a la Retención Digital. Una mirada integral al negocio
  • El Funnel del Modelo de Negocio y/o acción de Marketing
  • Tasas de conversión, tasas de deserción, acciones offline y online en el embudo
  • Seguimiento de métricas y ajustes al embudo
  • Integración del Funnel al presupuesto de Marketing desde el punto de vista financiero

Especialista

Con experiencia profesional y docente.

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Gabriela Vera
Gabriela Vera
Managing Partner en Victoria Scaling Fund

Inversionista Serial con experiencia en Private Equity, Banca, E-Commerce, Consultoría Digital y Consumo Masivo. Amplia experiencia en empresas como Nexus Group (Private Equity del Grupo Interbank), Citibank, Linio, Neo Consulting y Circus Grey.

Master in Business Administration (MBA) con concentración en Innovación y Marketing por Babson University – Olin School of Business (Boston – USA). Especialización en Venture Scaling del Massachussetts Institute of Technology – MIT (Boston – USA). Ingeniera Industrial de la Universidad de Lima, gradudada con honores.

Nuestros alumnos hablan

¡Es muy fácil amarnos!

icon heart testimonios
Diego Reátegui
«El Workshop Data-Driven Marketing es en realidad interesante. Será oportuno ponerlo en práctica en Miniso. Esas formulas al inicio me asustaron, pero luego de la explicación quedo todo muy claro.»
Diego Reátegui, Jefe de Ecommerce en Miniso Perú
Vanessa Solis
«¡Super recomendo! El Workshop Data-Driven Marketing tiene el balance teórico – práctico prefecto que necesitas para comprender qué KPI aplican a tu negocio y lo mejor es que no necesitas ser financista.»
Vanessa Solis, Jefe de Marketing Digital en Expertia Travel
Pedro Herrada

“El Workshop Data-Driven fortaleció mi perfil profesional. Lo recomiendo porque brinda un panorama valioso y distinto del negocio, al finalizar aprenderás que datos son indispensables para la toma de decisiones.”

Pedro Herrada, PB Executive Sr. en Mindshare
Gabriel Rodriguez

“El Workshop Data-Driven Marketing me pareció de lo más completo, la docente fue de lo más básico a lo más complejo con ejercicios prácticos, además maneja excelente el tema. Es fundamental para quiénes quieren iniciar un proyecto o ascender en sus trabajos.”

Gabriel Rodríguez, Independiente
Pamela Soria
«El Workshop Data-Driven Marketing me pareció muy bueno porque obtuve conocimiento de los KPI del negocio y no solamente online. La docente super pro, me gustó cómo explica y motiva a los alumnos a participar en clase.»
Pamela Soria, Analista CRM en BCP
Shari Bustos

«El Workshop Data-Driven Marketing estuvo excelente, en cada clase hubo entrevistas a profesionales que aplican lo que estábamos aprendiendo y eso le da un valor demasiado bueno al curso. ¡Mega recomendado!.”

Shari Bustos, Analista en Sr. Burns
Karin Palomino

«El Workshop Data-Driven Marketing abrió mi mente para entender mejor las métricas del negocio y así generar mejores estrategias. Las sesiones fueron dinámicas y super prácticas, lo recomiendo al 100%.»

Karin Palomino, Social Media Manager en Universidad de Lima

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